Sekarang, sampai titik ini dalam kursus, kita telah berbicara tentang karir Python
dan kita telah berbicara tentang menjadi pengembang back-end, menggunakan Python, tentang pengujian dan otomatisasi, tentang menjadi pengembang python umum
dan melakukan skrip, menjadi perangkat lunak insinyur dan hanya menulis perangkat lunak menggunakan Python.
Tapi kami belum benar-benar menyentuh subjek pembelajaran mesin atau analis penelitian.
Ilmuwan data.
Analis data.
Dan Anda melihat semua bidang ini tumpang tindih, jadi apa itu pembelajaran mesin?
Ketika kita berbicara tentang pembelajaran mesin, Anda harus mengingat diagram ini, Anda
melihat semuanya dimulai dengan A. SAYA. atau kecerdasan buatan, yang secara sederhana berarti kecerdasan manusia yang ditunjukkan oleh mesin.
sebuah A SAYA. adalah, mesin yang bertindak seperti manusia.
Dan saat ini di industri kami, kami memiliki sesuatu yang disebut ehi sempit, yaitu mesin bisa
sama baiknya atau bahkan lebih baik dari manusia pada tugas tertentu, misalnya, mendeteksi penyakit jantung dari gambar
atau di game go atau bahkan video game.
Tapi sempit A SAYA. yang kita miliki saat ini berarti mesin-mesin itu hanya dapat melakukan satu hal dengan sangat baik.
Mereka tidak bisa seperti manusia dan memiliki banyak kemampuan.
Itu disebut jenderal A. SAYA. dan itu adalah sesuatu yang sangat, sangat jauh dari kita.
Sekarang, pembelajaran mesin adalah bagian dari A. SAYA. dan pembelajaran mesin adalah pendekatan untuk mencoba
dan mencapai kecerdasan buatan melalui sistem yang dapat menemukan pola dalam kumpulan data.
Dan sebenarnya, Universitas Stanford menggambarkan pembelajaran mesin sebagai ilmu untuk membuat komputer
bertindak tanpa diprogram secara eksplisit.
Artinya, membuat mesin melakukan sesuatu tanpa kita secara khusus mengatakan lakukan ini, lalu lakukan itu, lalu lakukan
ini.
Dan jangan khawatir, kita akan menjelajahinya lebih jauh di seluruh bagian.
Sekarang, Anda mungkin juga pernah mendengar tentang pembelajaran mendalam dan pembelajaran mendalam atau jaringan saraf dalam hanyalah
salah satu teknik untuk menerapkan pembelajaran mesin.
Untuk saat ini, Anda bisa menganggapnya sebagai jenis algoritma.
Tapi kemudian kita memiliki ilmu data ini dan seringkali peran ilmu data dan ahli pembelajaran
mesin cukup tumpang tindih.
Dan sebagian besar deskripsi pekerjaan sebenarnya bahkan tidak memiliki perbedaan yang jelas antara apa yang dimaksud dengan ahli
pembelajaran mesin dan ahli ilmu data di bidang data.
Sains berarti menganalisis data, melihat data dan kemudian melakukan sesuatu dengannya, biasanya semacam
tujuan bisnis.
Jadi ketika kita berbicara tentang pembelajaran mesin, ada banyak tumpang tindih dengan ilmu data.
Jadi di beberapa video berikutnya, kita akan membicarakan kedua topik ini karena
keduanya berhubungan dan tumpang tindih.
Dan dia tidak dapat melakukan yang satu tanpa yang lain karena Anda harus mampu memahami data dan bekerja dengan data
untuk melakukan semua hal ini.
Dan itulah mengapa ketika kita berbicara tentang karier, seringkali hal-hal seperti pembelajaran mesin, ilmuwan
data, analis data, atau analis riset serupa karena semuanya bekerja dengan data.
Dan dari data itu, mereka ingin memperoleh semacam tindakan untuk bisnis, untuk perusahaan atau untuk orang
tersebut.
Baiklah.
Itu sudah cukup untuk saat ini.
Mari kita lanjutkan ke video berikutnya.